如何让考试成绩成正态分布
http://qkzz.net/Announce/Announce.asp?BoardID=11400&ID=309098 关于考试成绩和正态分布的基础理论如上链接所示,基本没有大的问题。
有的学校还为此根据考试成绩与正态分布的偏差来决定教学质量。
但是!即使按照上面的说法进行调整,我们往往会发现我们出的试卷考试结果不呈正态分布,最多只能做到中心在75分左右。
那么为什么是正态分布呢?数学证明,多个独立参数(分为有或者没有)的数值之和呈二项式分布,当二项式足够多的时候就趋近于正态分布。也就是说,人群的身高,智商,一次会议出席的人数,都是由很多独立的偶然因素决定的,每次是偶然,但是偶然的总和就是一种平均值可能性最多,极大或者极小值很少的分布,也就是正态分布。
那么大家会说,如果每个要素本身也是不均匀分布的呢?多个正态分布的数值之和还是正态分布。正态分布的乘积还是正态分布。当然两个正态分布的和,如果平均值不同,就不是正态分布了。
所以我们可以看到,如果上下的分布没有特殊的制约,那么一般的数值分布基本就是正态分布。像儿童性成熟年龄,猪仔每窝的个数,各个国家某个体育记录的成绩等等,少于某个值很容易,多于某个值很难的情况下,就是其他分布了。正态分布的公式去掉一些常数,基本是Ae^(-x^2/n),而这类分布就是Ae^(-x^D/n,D略大于或者略小于2.
大家必须注意到,这里有几个前提:
1:学生的智力,努力程度等等成正态分布或者均一状态。
2:打分的要素足够多,学生数量也足够多。
对大学而言,前一个条件难也不难。不刻意分班的话,学生程度基本都是成正态分布的。但是,如果重修人数过多或者学生来自不同院系的话,就不一定成立,有可能出现两极分化。即使考试给它增加一些新的随机性,也不过让双峰宽化,不会合并。这种情况下继续追求正态分布就有点本末倒置了,分类考察是否符合正态分布比较合理。
后一个条件,一般来说,学生数量小于20的话,成绩符合正态分布就有点难了。不过本科的学生,一个班20人以下也并不常见。
这两个都是老师无法控制的因素。最后一个就是出试卷了。可以想象,像我们某些老牌大学的潇洒老师那样,期末考试5道大题,选作3题,每题30分,那结果无论如何是和正态分布沾不上边的。所以考试的题目一定要多一点。但是题目出多了改卷子也比较麻烦。我的方法是:
1:首先有一两个大题,20-40分。
2:5个左右中等题目,50分左右。
3:大量客观小题,不少于30分。
大题可以分为很多知识点,所以只要不打分为全或者无的话不一定会造成不均匀的现象。小题尽量出客观题(选择,填空,改错或者翻译),这样改卷子一眼看过去就知道答案正确与否,改起来也不累。全卷面基本知识点约有20个即可达到满意的正态分布,我一般用到30个。基本按照客观小题简单,中题一般,大题困难,即可达到拉开优秀成绩学生和普通学生成绩的目的。控制小题难度即可轻易控制分数下限,控制大题难度即可轻易控制分数上限。
我的出题方法:
1:选择题 5*4=20分 知识点4个
2:填空题 2*10=20分 知识点10个
3:简答题(答案要求小于4句) 10*4=40分 知识点4~8个
4:综合体 20分,知识点5~10个
总的来说一句话,考试知识点(打分单位)要接近30个,每个知识点4分左右,这样的话学生的分布只要不太极端,基本都能打出正态分布的分数来。每次客观题基本判分很容易,基本看简答和综合题里面10多个知识点即可。当然你可以减少这里面的数量,让自己改起来更简单,但是相应的增加客观题部分的数量即可。
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